DRV5033FAQDBZR Integrirano vezje IC Electron
Lastnosti izdelka
| VRSTA | OPIS |
| Kategorija | Senzorji, pretvorniki Magnetni senzorji - stikala (polprevodniška) |
| Proizvajalec | Texas Instruments |
| serija | - |
| Paket | Trakovi in koluti (TR) Cut Tape (CT) Digi-Reel® |
| Status dela | Aktiven |
| funkcija | Omnipolarno stikalo |
| tehnologija | Hallov učinek |
| Polarizacija | Severni pol, južni pol |
| Obseg zaznavanja | 3,5 mT potovanje, 2 mT sprostitev |
| Testni pogoj | -40°C ~ 125°C |
| Napetost - Napajanje | 2,5 V ~ 38 V |
| Tok - napajanje (maks.) | 3,5 mA |
| Tok - izhod (maks.) | 30 mA |
| Vrsta izhoda | Odpri odtok |
| Lastnosti | - |
| delovna temperatura | -40°C ~ 125°C (TA) |
| Vrsta namestitve | Površinska montaža |
| Paket naprave dobavitelja | SOT-23-3 |
| Paket/kovček | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
| Osnovna številka izdelka | DRV5033 |
Vrsta integriranega vezja
V primerjavi z elektroni fotoni nimajo statične mase, imajo šibko interakcijo, močno protimotečo sposobnost in so primernejši za prenos informacij.Pričakuje se, da bo optična medsebojna povezava postala temeljna tehnologija, ki bo prebila steno porabe energije, steno shranjevanja in komunikacijsko steno.Osvetlitev, spojnik, modulator, valovodne naprave so integrirane v optične funkcije visoke gostote, kot je fotoelektrični integrirani mikrosistem, lahko realizirajo kakovost, prostornino, porabo energije fotoelektrične integracije visoke gostote, fotoelektrične integracijske platforme, vključno s III - V sestavljenim polprevodniškim monolitnim integriranim (INP ) pasivna integracijska platforma, silikatna ali steklena (planarni optični valovod, PLC) platforma in platforma na osnovi silicija.
InP platforma se uporablja predvsem za proizvodnjo laserjev, modulatorjev, detektorjev in drugih aktivnih naprav, nizka tehnološka raven, visoki stroški substrata;Uporaba platforme PLC za proizvodnjo pasivnih komponent, nizke izgube, velika prostornina;Največja težava obeh platform je, da materiali niso združljivi z elektroniko na osnovi silicija.Najpomembnejša prednost fotonske integracije na osnovi silicija je, da je postopek združljiv s postopkom CMOS in da so proizvodni stroški nizki, zato velja za najbolj potencialno optoelektronsko in celo popolnoma optično integracijsko shemo
Obstajata dve metodi integracije za fotonske naprave na osnovi silicija in CMOS vezja.
Prednost prvega je, da je mogoče fotonske naprave in elektronske naprave optimizirati ločeno, vendar je naknadno pakiranje težavno, komercialne uporabe pa omejene.Slednje je težko načrtovati in procesirati integracijo obeh naprav.Trenutno je najboljša izbira hibridno sestavljanje, ki temelji na integraciji jedrskih delcev
Razvrščeno po področju uporabe
Kar zadeva področja uporabe, lahko čip A razdelimo na čip AI podatkovnega centra CLOUD in čip inteligentnega terminala AI.Glede na funkcijo ga lahko razdelimo na AI Training chip in AI Inference chip.Trenutno trg v oblaku v bistvu prevladujeta NVIDIA in Google.Leta 2020 se optični čip 800AI, ki ga je razvil Inštitut Ali Dharma, prav tako vključuje v tekmovanje sklepanja v oblaku.Končnih igralcev je več.
Čipi AI se pogosto uporabljajo v podatkovnih centrih (IDC), mobilnih terminalih, inteligentni varnosti, samodejni vožnji, pametnem domu itd.
Podatkovno središče
Za usposabljanje in sklepanje v oblaku, kjer se trenutno izvaja večina usposabljanj.Pregledovanje video vsebin in prilagojeno priporočilo na mobilnem internetu sta tipični aplikaciji za razmišljanje v oblaku.Nvidia Gpus so najboljši pri usposabljanju in najboljši pri sklepanju.Hkrati FPGA in ASIC še naprej tekmujeta za tržni delež GPE zaradi svojih prednosti nizke porabe energije in nizkih stroškov.Trenutno čipi v oblaku vključujejo predvsem NviDIa-Tesla V100 in Nvidia-Tesla T4910MLU270
Inteligentna varnost
Glavna naloga inteligentne varnosti je strukturiranje videa.Z dodajanjem čipa AI v terminal kamere je mogoče doseči odziv v realnem času in zmanjšati pritisk na pasovno širino.Poleg tega je mogoče funkcijo sklepanja integrirati tudi v robni strežniški izdelek, da se izvede sklepanje AI v ozadju za podatke neinteligentne kamere.Čipi z umetno inteligenco morajo biti zmožni obdelave in dekodiranja videa, predvsem glede na število video kanalov, ki jih je mogoče obdelati, in stroške strukturiranja enega video kanala.Reprezentativni čipi vključujejo HI3559-AV100, Haisi 310 in Bitmain BM1684.
