Originalna elektronska komponenta IC čip integrirano vezje XC7A50T-2FTG256C IC FPGA 170 I/O 256FTBGA
Lastnosti izdelka
VRSTA | OPIS |
Kategorija | Integrirana vezja (IC) |
Proizvajalec | AMD Xilinx |
serija | Artix-7 |
Paket | Pladenj |
Standardni paket | 90 |
Stanje izdelka | Aktiven |
Število LAB/CLB | 4075 |
Število logičnih elementov/celic | 52160 |
Skupaj RAM bitov | 2764800 |
Število V/I | 170 |
Napetost – Napajanje | 0,95 V ~ 1,05 V |
Vrsta namestitve | Površinska montaža |
delovna temperatura | 0°C ~ 85°C (TJ) |
Paket/kovček | 256-LBGA |
Paket naprave dobavitelja | 256-FTBGA (17×17) |
Osnovna številka izdelka | XC7A50 |
Xilinx: programabilne logične naprave pomagajo uresničiti avtonomno vožnjo
Avtomobilska industrija se na novo definira s hitrim razvojem informacijskih in povezovalnih tehnologij.Tehnologije za samodejno vožnjo omogočajo vse večjo stopnjo avtomatizacije v avtomobilih, kjer računalniški vid postopoma prehaja na AI nevronske mreže, kar nam omogoča optimizacijo avtonomne vožnje s programabilno logiko.Poleg zunanjega okolja avtomobila obstaja velik trend izboljšanja notranjega nadzora, tako voznika kot potnikov.Uporaba razširljivih tehnologij v tem procesu lahko omogoči velik premik v panogi, vključno s posledično transformacijo transporta in zagotavljanja storitev ter nastajajočih poslovnih modelov.
Kot vodilni svetovni ponudnik celovitih rešitev za programabilno logiko ima Xilinx široko paleto izdelkov v avtomobilskem sektorju, ki pokrivajo številne različne aplikacije v avtomobilih.Pred kratkim je Xilinx lansiral dva nova izdelka, ZU7EB7 in ZU7EB11, s čimer je tehnologijo avtonomne vožnje dvignil na novo raven.Na isti tiskovni konferenci je Dan Isaacs, direktor avtomobilske strategije in trženja strank pri Xilinxu, delil lastnosti izdelkov Xilinx, prednosti FPGA in tehnologije avtonomne vožnje.
Integracija prilagodljivosti, razširljivosti
Kar zadeva ozadje in izkušnje, ima Xilinx zelo bogate izkušnje v avtomobilskem sektorju.Od dobave 14 znamk in 29 modelov v letu 2014 je zrasel na 29 znamk in 111 modelov v letu 2018. Pri avtonomni vožnji so izdelki Xilinx prisotni v izdelkih in platformah številnih proizvajalcev, vključno z Baidujevim Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, in Pony Smart.Dan Isaacs je opisal Xilinxove produktne naprave, ki pokrivajo vse možne potrebe kupcev od majhnih do velikih, ne glede na to, ali gre za robne senzorje ali predkrmilnike za centralizirano obdelavo.
Na poti raziskovanja tehnologije avtonomne vožnje se nekateri tradicionalni proizvajalci najprej odločijo za panoramske detektorje zvonjenja, ki se premikajo od zunaj avtomobila v notranjost avtomobila, nato pa uporabljajo predkrmilnike ADAS in tako naprej.Podjetja za internetno tehnologijo, kot je Baidu, ponavadi izberejo drugo netradicionalno pot in sprejmejo pristop izvajanja modulov centralizirane obdelave neposredno za doseganje avtonomne vožnje.Trenutno Xilinxovi izdelki in rešitve pokrivajo vse elemente obeh poti.V LiDAR, na primer, več kot 30 podjetij uporablja izdelke in tehnologije Xilinx.
Dan Isaacs je dejal, da je vprašanje, kako biti varnejši, vedno v mislih Xilinxa.Ker se zahteve po senzorjih še naprej povečujejo, se povečujejo tudi zahteve za obdelavo podatkov, ki zahteva, da so ti sistemi in naprave v avtomobilu prilagodljivi.Funkcionalnost in tehnologija osrednjega modula za avtonomno vožnjo Xilinx, tako v smislu integracije podatkov kot združevanja senzorjev, ponovno dokazujeta, da je Xilinxova tehnologija zelo razširljiva, od zelo majhnih naprav do zelo velikih.
Poleg tega so izdelki in čipi Xilinx zelo prilagodljivi in lahko zadovoljijo spreminjajoče se potrebe, ne glede na to, ali potrebujejo več senzorjev ali večjo računalniško zmogljivost.Na primer LIDAR, obstaja več kot 50 podjetij LIDAR in vsa obdelujejo podatke in zbirajo podatke na različne načine, zato želijo imeti možnost zbiranja podatkov na različne načine.Dan Isaacs je poudaril, da lahko samo razširljiv in prilagodljiv izdelek kos nenehnemu ponavljanju izdelkov in tehnologij.
Edinstvene in ugodne tehnologije in izdelki
V sistemih avtonomne vožnje je fuzija senzorjev zelo pomembna smer, ki lahko združuje prednosti različnih senzorjev za boljši vhodni signal.Z uporabo Xilinxovih rešitev FPGA je mogoče bolje izvesti fuzijo senzorskih signalov, kar zagotavlja velike prednosti in udobje sistemu zaznavanja.Dan Isaacs je dejal, da Xilinxove rešitve izdelkov ponujajo naslednje prednosti.
Prvič, visoka prepustnost in nizka zakasnitev.Običajno lahko tradicionalni CPE, GPE ali DSP dosežejo visoko prepustnost, ne pa tudi nizke zakasnitve.Z rešitvijo Xilinx FPGA je mogoče hkrati doseči visoko prepustnost in nizko zakasnitev, z 12-kratnim povečanjem ustrezne zmogljivosti in 1/10 porabe energije računalniških arhitektur za splošne namene, poleg zelo močnega časovnega razporeda.
Drugič, omogoča rekonfiguracijo na čipu in med izvajanjem.To je povezano tudi z njegovo prilagodljivostjo, saj izdelki in tehnologije Cyrix ne zahtevajo uvedbe novih naprav, ki bi omogočile sprotno rekonfiguracijo.Na primer, v protokolu MIPI, kjer hitrosti prenosa podatkov naraščajo, rešitvam FPGA ni treba spreminjati izvirnih naprav, ampak lahko podpirajo visoke hitrosti prenosa podatkov s programirljivimi logičnimi spremembami.
Xilinxove rešitve FPGA imajo tudi možnost DFX ali Dynamic Function Exchange.Ni potrebe po ponovnem zagonu ali izklopu naprav za zamenjavo funkcij med njimi.Na primer, I/O ali senzorjev ni treba veliko spreminjati, vendar se za spremembo uporabi le del programabilne logike.
Skratka, poleg visoke zmogljivosti in nizke zakasnitve lahko Xilinxovi izdelki in tehnologije pomagajo strankam doseči dinamično zamenjavo funkcij ali oddaljeno strojno opremo, tj. posodobitve čipov, s pomočjo programabilne logike.To omogoča zelo celovito in razširljivo rešitev, vključno z zahtevami V/I za zaznavanje informacij, kot tudi zmožnostjo pospeševanja in zmožnostjo združevanja, predprocesiranja in distribucije podatkov.Možnost zbiranja vseh podatkov iz manjših naprav na robu za obdelavo in nato obdelave z večjo napravo, centralnim predprocesorjem.Skupaj z ADAS to omogoča heterogeno računalništvo, pomaga vektorskim motorjem, motorjem AI in različnim motorjem doseči heterogeno računalništvo.