Lastnosti izdelka

Povpraševanje po FPGA, ki ga poganjajo pospeševalne kartice AI

Zaradi svoje prilagodljivosti in hitrih računalniških zmogljivosti se FPGA pogosto uporabljajo v pospeševalnih karticah AI.V primerjavi z grafičnimi procesorji imajo FPGA očitne prednosti energetske učinkovitosti;v primerjavi z ASIC-ji imajo FPGA večjo prilagodljivost, da se ujemajo s hitrejšim razvojem nevronskih mrež z umetno inteligenco in sledijo ponavljajočim se posodobitvam algoritmov.Zaradi široke možnosti razvoja umetne inteligence se bo povpraševanje po FPGA za aplikacije umetne inteligence v prihodnosti še naprej izboljševalo.Po podatkih SemicoResearch se bo velikost trga FPGA v scenarijih uporabe umetne inteligence potrojila v letih 19-23 in dosegla 5,2 milijarde USD.V primerjavi z 8,3 milijarde dolarjev vrednim trgom FPGA v letu 21 ni mogoče podcenjevati potenciala za aplikacije v AI.

Bolj obetaven trg za FPGA je podatkovni center

Podatkovni centri so eden od nastajajočih aplikacijskih trgov za čipe FPGA, z nizko zakasnitvijo + visoko prepustnostjo, ki predstavljajo glavne prednosti FPGA.FPGA v podatkovnem centru se večinoma uporabljajo za pospeševanje strojne opreme in lahko dosežejo znatno pospešitev pri obdelavi algoritmov po meri v primerjavi s tradicionalnimi rešitvami CPE: projekt Microsoft Catapult je na primer uporabil FPGA namesto rešitev CPE v podatkovnem centru za 40-krat hitrejšo obdelavo Bingovih algoritmov po meri, z znatnimi učinki pospeševanja.Posledično so bili pospeševalniki FPGA nameščeni na strežnikih v Microsoft Azure, Amazon AWS in AliCloud za pospeševanje računalništva od leta 2016. V kontekstu epidemije, ki pospešuje globalno digitalno preobrazbo, se bodo zahteve prihodnjih podatkovnih centrov glede zmogljivosti čipov še povečale, in več podatkovnih centrov bo sprejelo rešitve čipov FPGA, kar bo povečalo tudi delež vrednosti čipov FPGA v čipih podatkovnih centrov.

Obsežna komercializacija avtonomne vožnje povečuje povpraševanje po množični proizvodnji FPGA

Ker se avtomobilska industrija še naprej razvija od ADAS do popolnoma avtonomne vožnje, lahko heterogene računalniške platforme, ki uporabljajo FPGA, obvladajo eksplozijo podatkov, ki jo povzroča povečano število senzorjev, skrajšajo celoten odzivni čas sistema, ki ga povzroča sinhronizacija in spajanje več senzorjev, ter povečajo prilagodljivost in razširljivost, ki omogoča razširljivost od robnih senzorjev do domenskih krmilnikov, hkrati pa zagotavlja zmožnost dinamičnega reprogramiranja, zmanjšuje stroške sistema in izgube.Poleg tega lahko FPGA zagotovijo prilagodljive, poceni in visoko zmogljive rešitve za hitro rastoče potrebe različnih aplikacij avtomobilske elektronike.sredi 20. junija je imelo vodilno podjetje FPGA Xilinx približno 70 milijonov avtomobilskih čipov v uporabi v ADAS.

AMD-jev prevzem Xilinxovega posla je prestavljen na zaključek v 22. četrtletju 1

Po Intelovem nakupu FPGA Dragon II Altera leta 2015 je AMD oktobra 2020 objavil, da namerava porabiti 35 milijard ameriških dolarjev (v obliki zalog) za nakup glavnega podjetja FPGA Xilinx, da bi razširil svoj TAM z vstopom na trg FPGA in hkrati obogatil svoj izdelek. linija za oblikovanje popolnega visoko zmogljivega računalniškega sistema z obstoječimi procesorji CPE, grafičnimi karticami GPE in pospešenimi računalniškimi karticami.Po zadnjih novicah z dne 31. decembra 21 naj bi bil prevzem končan v 22. četrtletju 1, kar je zamuda od prvotno pričakovanega urnika, saj je treba pridobiti še vse odobritve.

V prihodnosti naj bi zaradi vala 5G FPGA dosegli povečanje obsega in cene, medtem ko bo vodilni FPGA Xilinx še naprej imel koristi od zahtevane izdaje na trgih aplikacij FPGA, kot so AI, podatkovni centri in avtonomna vožnja. .